¿Cómo mejoran el servicio al cliente los datos y los análisis?

¿A qué problemas se enfrentan sus clientes? ¿Cuáles son los obstáculos a los que se enfrentan los clientes en su búsqueda de asistencia? ¿Cómo puede el proceso mejorar para crear una experiencia agradable del cliente y aumentar el compromiso?

Las empresas con visión de futuro especializadas en relaciones con los clientes exploran estos temas a diario. Usted también necesita centrarse en la experiencia de sus clientes con el fin de mejorarlo a diario.

Las empresas de servicio al cliente son los reyes de los datos. Generan montañas de datos sin procesar con cada interacción. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones derivan sólo una pequeña fracción del valor potencial del análisis de datos. Un reciente estudio de mcKinsey y Company sobre el servicio al cliente en los sectores de la industria, el sector público y la salud encontró que estos sectores explotan menos de 30 del valor potencial de sus datos.

Muchas barreras para la extracción y el análisis de datos son organizativas, entre ellas:

  • Acceso limitado a los datos
  • Falta de integración entre canales, creando silos de datos
  • La dificultad de atraer a los científicos de datos a su negocio

Y la lista continúa. Incluso cuando las empresas tienen los recursos adecuados con las herramientas adecuadas, puede ser difícil identificar las mejores oportunidades de mejora y traducir esa información en acción.


IA en servicio al cliente

Para mejorar la experiencia del cliente, debe saber qué preguntas hacer y qué significan los datos. Utilizando el poder de la inteligencia artificial, puede asimilar los datos a gran escala con una pequeña fuerza de trabajo humana. Esto le permite realizar predicciones basadas en patrones anteriores y analizar el impacto de sus acciones. Los paneles, gráficos interactivos y filtros de datos proporcionan información procesable que le ayudará a priorizar las mejoras. De esta manera, puede diferenciar estratégicamente su marca a través de una experiencia de cliente excepcional mediante:

  • Explotar la inteligencia artificial en paralelo con la inteligencia comercial.
  • Aprender cómo los clientes usan sus canales para asignar los recursos adecuados al canal correcto.
  • Descubriendo tendencias emergentes, los sentimientos que genera tu marca.
  • Finalmente, identificando y corrigiendo los problemas antes de que lleguen a los clientes.

De esta manera, estas mejoras también pueden extenderse a otros servicios en su negocio. Puede analizar instantáneamente las métricas de rendimiento de otro equipo y compartir paneles específicos con los líderes del equipo. Además, utilice información que ya ha llevado a mejoras, pero también tendencias, comparaciones históricas para evaluar el rendimiento de los agentes y su impacto en el negocio, así como para remediar sus ineficiencias. Organización.


Qué recordar

En primer lugar, debe utilizar el software de análisis de datos. Microsoft Dynamics 365 Customer Service Insights proporciona una base sólida y se conecta fácilmente a varios sistemas. Ofrece una interfaz de usuario intuitiva que puede ser utilizada por los gerentes de servicio al cliente y expertos en la materia.

De esta manera, se elimina la necesidad de escasos recursos humanos. De hecho, todos los miembros de su empresa podrán analizar sus datos. Además, la inteligencia artificial de Dynamics 365 Customer Service Insights será una excelente manera para ellos de ayudarles a interpretar los datos. Esto permitirá a los gerentes de servicio al cliente tomar mejores decisiones para mejorar la satisfacción del cliente y optimizar la productividad de sus equipos.

Traducido del inglés: https://cloudblogs.microsoft.com/dynamics365/bdm/2019/08/29/how-data-analytics-and-insights-can-improve-customer-service/

Autor: Tessa Kloster, Group Product Manager, Microsoft Dynamics 365

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