L’analyse décisionnelle consiste, pour une organisation, à mieux comprendre son activité afin de mieux orienter ses choix stratégiques (financiers, commerciaux…). L’objectif est d’être capable de prendre des décisions éclairées, avec l’appui de technologies informatiques qui sondent et restituent l’information dans le contexte opérationnel des utilisateurs.

Concrètement, la « business intelligence » se décline au travers de plusieurs usages, tels que le pilotage des performances, l’analyse, le reporting, l’intégration de données. Concernant le pilotage, en règle générale, les organisations peinent à aligner les activités de leurs collaborateurs avec leurs objectifs fonctionnels. Une approche intégrée de la gestion de la performance offre une meilleure vision sur les résultats de l’activité et sert à comparer les performances enregistrées avec les objectifs fixés initialement. Dans ce contexte, les tableaux de bord décisionnels facilitent la conduite de l’activité et son ajustement en fonction des résultats enregistrés.






Pour comprendre rapidement les raisons et les leviers qui expliquent l’activité enregistrée et tirer rapidement profit de toutes les données générées par leurs systèmes opérationnels, les utilisateurs doivent accéder librement à l’information souhaitée. C’est l’objectif des outils d’analyse qui les aident à répondre à leurs questions ad hoc et à naviguer simplement et librement dans les données.

Diffuser des rapports détaillés et opérationnels au plus grand nombre de collaborateurs dans l’organisation est la mission du reporting. Ceux-ci ont en effet besoin d’une vue opérationnelle sur leurs résultats. L’important est d’automatiser l’envoi des rapports, selon une fréquence prédéfinie (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle), tout en les personnalisant selon le profil et les rôles des collaborateurs.

Enfin, dans le domaine de l’intégration des données, il s’agit de tenir compte de la nature des informations (base de données, progiciels, applications, feuilles de calcul…) et de leur dispersion au sein de l’organisation. D’où la nécessité de les extraire, de les homogénéiser et de les structurer pour les rendre disponibles à des fins d’analyse – ce que les anglo-saxons appellent l’ETL (Extraction, Transfer and Loading). C’est le fondement de tout système décisionnel. La qualité qui découle de cette démarche déterminera ensuite la prise de décisions sur des données fiables et non altérées.