Définition :
La Business Intelligence se définit comme l'ensemble des technologies permettant de traiter, valoriser et présenter les données à des fins de compréhension, d’analyse et de décision : visibilité sur une activité, compréhension d’un comportement client, détection de faiblesses, prise de décisions stratégiques ou tactiques, réactivité face à un événement…
La Business Intelligence s’appuie sur un système d’information spécifique, ou système d’information décisionnel, par opposition au système d’information produisant des données, ou système d’information transactionnel.
Les domaines d’applications :
Le contrôle de gestion pour la réalisation des budgets prévisionnels et élaboration des outils nécessaires au suivi des résultats (tableaux de bord, indicateurs) : niveau de production à atteindre, moyens financiers, humains et techniques à mettre en œuvre. Ce sont les tableaux de bord qui font apparaître l’ensemble des résultats de l’entreprise (production, activité commerciale, stocks, rentabilité des investissements…).
Le marketing pour le ciblage à partir d'éléments comme l'historique de la relation avec un client et ses besoins spécifiques exprimés. A partir de là, le progiciel est capable de personnaliser lui-même les informations envoyées et le canal choisi en fonction des données dont il dispose, comme le fait de proposer un nouveau service à ce client en lui envoyant un mail pour le ciblage, le pilotage de gamme, les applications de géomarketing, de fidélisation clients…
La direction commerciale pour le pilotage des réseaux (directs ou indirects), les prévisions des ventes, l’optimisation des territoires, identification des clients à forte rentabilité, des produits à forte marge…
Les ressources humaines pour la gestion des carrières, la gestion collective…
La direction de la production pour l’analyse qualité, la prévision des stocks, la gestion des flux, la fiabilité industrielle…
La direction générale pour les tableaux de bord, indicateurs de pilotage, gestion d’alertes…
Tendance de marché :
Le marché de l'informatique décisionnelle reste en croissance régulière et offre une belle visibilité grâce aux progrès technologiques continus, aux nouvelles architectures informatiques (Internet, client-serveur), à la mise en place de nouveaux logiciels et aux nouvelles stratégies d'entreprise
« Nous assistons à une véritable démocratisation de l’information décisionnelle dans l’entreprise. Ainsi, en optimisant le stockage des données et en sécurisant leur accès, il est possible de les diffuser sous de nombreuses formes - rapport, graphique, cube OLAP, tableau de bord, … - et à différents niveaux de l’organisation. Ces restitutions jouent un rôle central dans la prise de décision et dans le pilotage opérationnel et / ou stratégique de l’entreprise.»
Olivier PEIFFER, Directeur Associé et responsable Pôle BI
Définition du processus :
Collecte : identifier toutes les sources de données de l’entreprise (ERP, CRM, Excel, Access, …) et définir pour chacune un processus d’extraction.
Traitement : intégrer et uniformiser les différentes données collectées grâce à un outil ETL (Extract Transform & Load) qui permet de faciliter leur consolidation, de supprimer les doublons…
Stockage : une fois traitées, les données sont ensuite stockées dans un Datawarehouse (entrepôt de données). L’accès aux données sera ensuite optimisé par la mise en place d’une architecture propre au BI, notamment à travers l’utilisation d’une modélisation dite en étoile.
Schéma Système Décisionnel Type
Schéma Système Décisionnel Type
cette dernière étape consiste, à travers la consultation des données, à diffuser et présenter des tableaux de bord et KPI (Key Performance Indicator) à forte valeur ajoutée, de telle sorte que l’information soit la plus lisible et opérationnelle pour les décideurs.